1. Görüntü İşleme Temelleri
- Görüntü Temsili
- Renk Uzayları
- Görüntü Okuma ve Yazma
- Görüntü Filtreleme
- Görüntü Morfolojisi
- Kenar Tespiti
- Görüntü Hızlandırma ve Yavaşlatma
- Görüntü Dönüşümleri
2. Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) Temelleri
- CNN Mimari Yapısı
- Evrişim ve Havuzlama Katmanları
- Aktivasyon Fonksiyonları
- Kayıp Fonksiyonları ve Optimizasyon
- Model Eğitimi ve Değerlendirme
3. Görüntü Segmentasyonu
- Eşikleme
- Bölütleme Algoritmaları
- Contour Bulma
- Görüntü Etiketleme
4. Nesne Tanıma ve Tespiti
- Görüntü Özellikleri ve Descriptors
- Nesne Tanıma Algoritmaları
- Önceden Eğitilmiş Modellerin Kullanımı
- YOLO, SSD, Faster R-CNN gibi Nesne Tespit Modelleri5. Görüntü Sınıflandırma
- Görüntü Ön İşleme
- Özellik Çıkarma
- Derin Öğrenme Modelleri ile Sınıflandırma
6. Görüntü Restorasyonu
- Gürültü Giderme
- Bulanıklık Giderme
- Süper Çözünürlük
7. Görüntü Üretimi ve Stil Aktarımı
- Generative Adversarial Networks (GAN’lar) - Stil Aktarımı Algoritmaları
- DeepDream ve Neural Style Transfer
8. Görüntü Analizi ve Hesaplama Görüntücülük - Fourier Dönüşümü
- Kare Kök ve Logaritmik Dönüşümler - Morfolojik İşlemler
- Hough Dönüşümü
9. Görüntü Tabanlı Uygulamalar
- Tıbbi Görüntüleme
- Otomotiv ve Sürücüsüz Araçlar - Video İşleme ve Analizi
- Güvenlik ve Gözetim Sistemleri
Topluluğumuz içinde aktif olarak çalışan öğrenen proje ekibimize katılarak öğrenme sürecinizi hızlandırabilirsiniz. Oluşturduğumuz özel müfredatla, veri bilimi alanında uzmanlaşmanızı destekleyerek proje ekibimize katılmanıza olanak sağlıyoruz. Gelişiminizi gözlemledikten sonra, yeni projelerimizi birlikte hayata geçirme fırsatını yakalayabilirsiniz. TÜBİTAK 2209, Teknofest ve birçok diğer etkinlikte yer alarak deneyim kazanma şansını elde edebilirsiniz.
Ayrıca, topluluğumuz içinde yer alan diğer ekiplerle birlikte çalışarak, farklı alanlarda da deneyim kazanabilirsiniz. Eğitim, etkinlik ve projelerimiz hakkında daha fazla bilgi almak için sosyal medya hesaplarımızı takip edebilirsiniz.
Sosyal Medya Hesaplarımız
Aktif Üye Formumuz